教学助手中智能检测结果进行数据分析应用案例
青铜峡市第四中学 丁军
设计目的
为了减轻教师和学生没必要的负担,教师通过教学助手中智能检测结果进行数据分析,从而可以了解学生的学习情况,学生通过手机云校家客户端中的智能学伴查看自己的答题反馈,包括电子错题本。教师指导学生进行自主管理、个性学习,提高学生的积极性,从而达到良好的学习效果。
通过信息化手段,经过智能检测的数据智能评价等手段的分析整合,就能得到学生的个性化学习档案,多方位智能评价等手段,最终让教学变得精准、高效,最终实现学校、家庭和社会“三位一体”的协同教育。本次我主要针对教学助手中的智能检测做详细的设计。
一、数据集呈现结果
(一)、查看报告通过云计算能够精准分析测试结果。通过学情汇总、逐题分析、统计报表、成绩单等数据可视化呈现与解读进行精准分析。让老师及时的发现哪些题目学生错误率较高,并且发现哪些学生做错了,在后面的纠错中教师有针对性的解决错误率较高的问题,从而对学生进行个别化的指导。
1 、学情汇总
(1)学情概况
通过学情概况,查看班级平均分、班级最高分、班级优秀率、班级及格率、平均完成时长、提交率。查看的这些项目,还能查出与上一次测试比较是进步还是下降,有利于掌握学生最近一段学习状况,给教师有个整体的指导。
(2)时长分布
主要是查看哪些学生用时较为正常,哪些学生没有好好完成。
(3)成绩分布
(4)关注提醒
通过这项分析,教师可以清楚的看到哪些进步学生,哪些退步学生,哪些是我们重点关注的学生,为后面的教育教学指明方向。
(5)知识点分析
(二) 学生云校家中查看
学生在云校家中的“智能学伴”查看自己的学情报告和错题本中的错题,并更正错题,这样可以使学生有针对性的学习
二、数据分析视频