信息科技课的备课组计划，既要落实2022年版新课标要求，又要兼顾不同年级的认知特点和教学重点。以下计划围绕“大单元教学”“AI启蒙”“项目式学习”等当前小学信息科技教育的热点展开。
一、 指导思想
本学期，我校信息科技备课组将严格依据《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》为指导，以“核心素养导向、学科实践育人”为宗旨，紧密围绕“数据、算法、网络、信息处理、信息安全、人工智能”六大逻辑主线开展教学研究 。我们将以深化“大单元教学”和“教学评一致性”为突破口，积极探索人工智能在小学信息科技教学中的启蒙与应用，致力于提升学生的数字素养与计算思维，同时促进组内教师从“教技术”向“育素养”的专业转型 。
二、 现状分析
1. 教师结构：本学期备课组共有教师2名，团队整体教研氛围浓厚，但对新课标中高年级“算法”和“过程与控制”模块的教学实施尚需深入探索。
2. 学情特点：小学阶段学生具象思维为主，好奇心强但注意力易分散。低年级需注重兴趣培养与操作规范，中高年级则需逐步引导学生从简单的软件操作过渡到逻辑思维与数字化创新能力的培养 。
3. 教学挑战：新教材内容更新快，特别是人工智能和编程模块对教师的专业储备提出了更高要求；此外，如何平衡趣味性与知识深度，落实核心素养，是本学期需攻克的重点 。
三、 工作目标
1. 教学提质：落实“大单元+微项目”教学模式，高质量完成各年级教学任务。确保学生在上机实践中有物可做、有果可出，期末形成一批优秀的学生数字作品集。
2. 教研深化：围绕“算法思维”与“AI启蒙”两大主题，开展至少4次高质量集体备课，形成2-3个典型的单元教学案例 。
3. 特色建设：完善中高年级人工智能启蒙课程框架，积极参与 “科技节”或“编程比赛”活动，丰富学生社团活动，以赛促学。
4. 教师成长：通过日常课堂常规形成个人教学研究特长点，组内教师论文或案例参赛率力争达到100% 。
四、 主要工作措施
（一） 深耕课堂教学，落实核心素养
1. 推进“大单元”教学设计：摒弃“逐课讲解”的旧习，以“大任务”或“大项目”统领单元教学。
- 低年级：以“信息处理”为主，创设如“班级故事小画册”等项目，融合文字与图片处理。
- 中年级：以“数据与编码”为主，设计“班级运动会数据小管家”项目，让学生经历数据采集、表格统计、可视化分析的完整过程 。
- 高年级：以“算法与人工智能”为主，开展“聪明的扫地机器人”或“猜数游戏解密”项目，引导学生通过流程图分析算法，并进行简单的验证 。
2. 落实“教学评一致性” ：每节课需明确“学生学会什么”（目标）、“如何学会”（活动）以及“何以证明”（评价）。利用在线问卷、课堂观察软件或作品评价量表，实时采集学生学习数据，关注过程性评价 。
（二） 深化集体备课，打造教研共同体
1. “三备两研”备课模式：
- 初备：个人研读教材，提出困惑。
- 集备：每周固定时间进行集体研讨。重点讨论教学目标是否符合课标、核心素养落脚点在哪里、学生可能出现的学习障碍及解决策略。
- 复备：教师结合班级学情进行个性化修改。
2. 主题式教研活动：每月设定一个教研主题，如“九月：新课标学习与教材解读”、“十月：AI启蒙课例研讨”、“十一月：计算思维培养课例展示”、“十二月：项目式学习成果展评” 。
（三） 创新课程内容，融入AI启蒙
1. 开发“低龄友好型”AI课程：在五、六年级试点人工智能启蒙教学，不求技术深度，重在认知体验 。
- “体验AI”：利用百度AI、编程猫等开放平台，让学生体验人脸识别、语音合成、图像分类等技术，制作简单的“校园植物分类器”或“AI语音助手” 。
- “思考AI”：开展微型辩论赛或情景剧，如“AI会取代人类吗？”“自动驾驶的责任谁承担？”，培养学生的信息社会责任 。
2. 信息技术与跨学科融合：尝试与其他学科（如科学、数学、美术）合作，利用信息科技工具解决学科学习中的真实问题，如用模拟实验软件辅助科学教学，用思维导图软件整理数学知识点。
（四） 强化常规管理，确保教学安全
1. 机房管理：严格执行上机登记制度，确保课前课后设备完好。严禁学生带零食进入机房，严禁教师在教学机安装游戏，打造“无游戏绿色机房” 。
2. 网络安全教育：结合“网络安全宣传周”或日常教学，开展网络安全教育，引导学生辨别不良信息，保护个人隐私，规范网络言行 。
3. 梯队建设：做好信息学竞赛苗子的选拔与辅导工作，利用课后服务时间进行社团活动，确保辅导有计划、有记录、有效果 。
五、 具体工作安排表
第1周 制定备课组计划、教学进度表；检查机房设备，安装教学软件。 计划文本、设备检查记录
第2周 学习《信息科技课程标准》（2022版）；确定各年级“大单元”主题。 学习心得、单元框架图
第3周 第一次集体备课（三四年级：数据与编码模块）；规范课堂教学常规。 教案、课件共享
第4周 第二次集体备课（主题：算法启蒙——单分支结构）；学科组组织评课议课。
第5周 国庆假期（安全教育：布置网络安全手抄报作业）。 手抄报收集
第6周 第三次集体备课（五六年级：人工智能初步——生活中的AI）；社团活动启动。
第7周 汇报课（主题：数据处理）；磨课与研讨。
第8周 教学常规检查（备课笔记、学生作业/作品）；阶段性教学反馈。
第9周 跨学科主题学习研讨（如：信息科技+数学“有趣的算法”）。 研讨记录 全体成员
第10周 期中教学总结；优秀学生作品展示准备。
第11周 “智慧校园”学科节：开展打字比赛、编程比赛或电脑绘画比赛。
第12周 第四次集体备课（聚焦：过程与控制——探秘车位计数/智能家居）。
第13周 观看名师教学录像（全国优质课）；撰写观课心得。
第14周 课题/项目研讨：AI启蒙课程实施中的问题与对策（沙龙形式）。
第15周 社团成果验收；选拔优秀学生作品参加区市级比赛
第16周 复习课研讨：如何梳理本学期知识点（思维导图整理）。
第17周 学生期末综合评价（上机测试+作品评价+理论测试）。
第18周 3-6年级成绩汇总、分析；填写学生成长档案/报告册。
第19周 备课组学期工作总结；整理过程性资料（教案、课件、反思、学生作品）。
第20周 暑期校本培训内容征集；规划下学期初步设想。
六、 评价与检测
1. 过程性评价（40%）：包含课堂表现（任务完成度、合作意识）、课堂观测记录、数字化档案袋（收集学生平时作品）。
2. 终结性评价（60%）：
- 三四年级：基础知识检测（30%）+ 主题作品制作（70%）（如制作电子小报、图表呈现）。
- 五六年级：基础知识检测（20%）+ 编程/算法逻辑题（30%）+ 综合性项目作品（50%）（如设计一个小游戏、完成一个智能设备模拟方案）。
信息科技备课组长
张步生
2026年3月6日
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